2024年12月3日，由全球数字经济大会组委会主办，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）、中国通信企业协会承办的2024全球数字经济大会云·AI·计算国际合作论坛在北京成功召开。同日下午，Session3：AI Cloud 稳定与安全成功举办。本次Session邀请了业内技术专家、企业用户代表，共同分享关于AI Cloud 稳定与安全的技术研究成果及落地实践经验。

　　云系统稳定安全运行典型案例自2022年开始举办，目前已经是第三届。案例广泛包含了AI+稳定性、混沌工程、可观测性等近10个领域。本届有超百个案例申报，最终遴选出61个案例入选。入选案例列表请查看以下链接。

　　稳保行动 第三届“云系统稳定安全运行典型案例”评选结果发布！《基于人工智能的运维能力成熟度模型》标准发布仪式

　　随着云计算应用范围的不断扩展和深化，其稳定安全运行面临的挑战日益凸显，包括运维难度大、效率低及成本高等问题。在此背景下，中国信息通信研究院牵头，联合多家行业头部企业和工具供应商共同编制了《基于人工智能的运维能力成熟度模型》标准。该标准旨在通过引入AI技术提升运维效率和服务质量，成为数字化转型的重要支撑。移动云、华为云、宁波广播电视集团、京东云、飞思达等企业代表参与了标准发布仪式。

　　面对云计算架构复杂性增长带来的观测难题，智能化手段如大模型提供了自动化处理海量数据的能力球速娱乐，能够更快速地发现并解决问题。为了规范和指导智能可观测实践，中国信通院联合头部云厂商、观测厂商及相关建设方共同制定了《云计算智能化可观测性能力成熟度模型》。参与标准发布的企业代表包括移动云、咪咕视讯、基调听云、观测云、乘云、阿里云、华为云、腾讯云、中兴通讯、科来、云杉网络、宁波广电等企业代表参与了标准发布仪式。

　　在2024年世界人工智能大会上，国务院总理李强强调了人工智能作为新一轮科技革命驱动力的重要性。作为支撑AI应用的核心基础设施，智算服务的稳定运行对于社会经济活动的平稳推进至关重要。基于此，中国信通院与行业领先企业合作编制了《大规模智算服务集群稳定运行能力要求》标准。移动云、阿里云、广东电信设计院、百度智能云、中国移动、中移杭研、蚂蚁集团、天翼云、火山引擎、宁波广电等企业代表参与了标准发布仪式。

　　中国信通院云大所业务主管季可航深度解读了《基于人工智能的云计算运维能力成熟度模型》。标准针对云计算环境中的人工智能运维能力进行了全面规定，覆盖知识数据层、智能算法层、工程能力层和运维场景层四大方面。标准不仅为构建智能运维体系提供了理论基础和技术指南，还促进了运维管理球速体育welcome的智能化转型。从知识库建设和运维数据分析到模型训练、评估、推理以及微调，再到AI代理的组合构建，该标准为变更管理、事件响应、故障处理等多个运维场景提供了详尽指导。

　　中移（苏州）软件技术有限公司高级软件开发工程师，移动云智维平台产品团队负责人王峰发表了《移动云稳定性治理智能运维实践》主题演讲。演讲分享了在云业务和大模型技术快速发展的背景下，移动云在AI技术赋能运维行业的稳定性治理方面的思考和探索，以及从什么角度切入能产生较好的投入性价比，从而达到降本增效的目标。

　　中兴通讯股份有限公司资深架构师胡锐带来了主题为《中兴通讯可观测体系的落地和实践》的主题演讲。演讲分享了中兴通讯凭借其自主研发的云原生可观测性平台，将运维遥测的理论与实践相结合，有效地将理论转化为实际应用，在提升系统稳定性、优化性能和保障安全方面发挥的至关重要的作用，以及中兴通讯在构建和实施可观测体系方面的策略和实践经验。

　　阿里云智能可观测团队AIOps算法研发工程师刘进步带来主题为《大模型在可观测方向的实践和思考》的演讲。演练分享了阿里云可观测团队利用大模型强化了AIOps，通过Promql/SQL生成的方案，实践了自然语言驱动数据查询的流程。通过Agent和异常检测、诊断tool的结合，在ChatOps场景下提高了机器人在告警发生后的故障诊断效率，同时，阿里云可观测团队还加强了可观测数据和服务接口的语义化建球速体育welcome设球速娱乐，实现了数据之间互联互通。

　　云平台、应用平台、算力服务的运行安全，是我国信息通信行业高质量发展的基石，也是我国数字经济快速发展的必要条件，针对云服务及云上应用运行安全的技术研究和实践推广具有重要意义。

　　中国信通院自2020年起开展云服务运行安全研究，2021年牵头成立稳定性保障实验室（原混沌工程实验室），以稳定性保障实验室为依托，以保障企业系统稳定性、提升服务连续性、促进业务高质量发展为目标，中国信通院构建了覆盖制度规范、技术工具、系统架构、人员能力四大维度，细分为行业/领域专项、通用能力和云服务稳定性专项的云服务运行安全标准体系，为我国云服务及云上应用运行安全保障能力建设起到了重要推动作用。迄今已有超百款产品参与“云服务运行安全标准体系”能力评估，相关工作得到业内积极反馈和广泛认可，成为行业规范、用户选型的重要参考。

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