（记者 杜峰）随着数据产业蓬勃发展，数据技术快速演进。首届全球数据技术大会（GDTC）于10月29 - 30日在北京举行。会上来自国内外五十余家组织机构的近百位业内专家从数据基础设施的整体架构出发，围绕数据技术的研发、标准制定以及应用推广等多个关键维度进行交流分享。中国电信数据发展中心副主任张鑫带来《构建数据基础设施，推动数据跨境流通》的演讲，展现中国电信在数据领域的优势，助力数字经济发展。

　　先进的数据基础设施构建，对数据技术的发展至关重要。张鑫表示，数据要素市场化，数据基础设施建设是关键，数据基础设施有狭义的，也有广义的定义。广义的基础设施，包含了网络、云计算算力也包括为了支持数据流动流通的底层的相关基础设施，中国电信在整个的基础设施的布局，主要在云和算力、人工智能、大数据、安全/量子等领域。

　　云计算方面，中国电信规划并建设全国“2+3+7+X”公共智算云池，在京津冀、长三角建设国内领先的万卡全液冷智算集群。截至目前，中国电信智算总规模达到21EFLOPS，算力总规模持续领先。同时，全面升级智能云能力体系，加快构建“息壤”一体化智算服务体系和能力，提供强大的算网调度能力、高效的异构计算能力、一站式的训推服务能力和丰富的落地应用，推动算网调度、技术架构、训练推理和资源管理等“四个一体化”的发展。

　　人工智能方面，中国电信致力于加快推进人工智能与业务场景的深度融合，面向工业、教育、医疗、政务等领域推出32个行业大模型，在基层治理、智能客服、智慧城市等场景中赋能超过600个项目。研发融合AI能力的平台，实现大数据集群资源的高效利用。同时运用隐私计算、数据挖掘等技术，加速数据要素可信流通和价值释放，赋能大模型应用落地。

　　在大数据方面，构建“数链智网”数据能力体系，基于运营商海量数据，以及融合外部行业数据，升级“灵泽数据要素链服务”，打造“星海大数据能力矩阵”，探索“银河数据跨境流通解决方案”。

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　　安全方面，以量子技术赋能新型安全能力，将量子技术与通话、云网等业务融合，构建“量子+”基础设施，塑造差异化的安全产品服务优势。在合肥建成全国最大、覆盖最广、应用最多的量子城域网，服务近500家政府部门和380家行业企业。自主研发数据安全态势感知系统，提升数据安全运营能力，保障数据要素安全有序流通。

　　数据要素作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础。中国电信持续创新数据技术，挖掘数据时代发展潜能，推进数据要素市场化发展，赋能社会经济发展。

　　一方面，持续加强大数据相关核心技术攻关，包括加快Hadoop底座能力自主研发和PaaS层技术攻关，通过自主攻关异构云原生PaaS平台和企业级分布式数据库等关键技术，突破云服务组件多云统一适配，数据库全弹性扩展和超大表支持等难题，打造的全栈安全可信云基础系统。天翼云全面升级数据综合管理平台，依托数据编织技术，实现多模态、跨源、跨域数据的统一整合和集中治理，同时运用隐私计算、数据挖掘等技术，加速数据要素可信流通和价值释放，赋能大模型应用落地。

　　另一方面，加快数据产品销售和推广。自主研发数据要素平台“灵泽”，以汇集高质量数据资源为基础，构建数据要素登记确权、数据要素流通交易、可信数据空间、公共数据授权运营四大核心功能。已为海南、江西、安徽等22个省市的数据要素交易流通平台提供支持。其中，海南数据超市上架数据产品超2000个，引入合作伙伴超过1300家、汇聚千亿量级政务数据和社会数据球速体育welcome，市场累计交易额超过9亿元。“星海大数据能力矩阵”涵盖全自研数智中台及数十款数据应用，面向金融风控、区域洞察、政务服务等企业智能场景提供多样化数据产品，服务客户超过600家。

　　随着全球数字化进程的加速，数据跨境流动成为推动经济发展、促进创新的重要驱动力。张鑫表示，跨国公司尤其是一些汽车公司球速体育welcome，还有跨境的电商、制造业、出海医疗、航空类的公司都有很多数据跨境流动的需求。

　　在技术设施方面，中国电信投入了大量资源，构建了包括跨境数据安全网关、国际登陆点以及海外数据中心等关键技术设施，为数据的跨境存储、计算和传输提供了安全可靠的链路能力。

　　在软件层面，中国电信也开发了跨境数据服务平台和安全监测管理平台，以确保数据在跨境传输过程中的安全性。通过量子加密、合规脱敏等技术手段，以及识别数据出境场景、企业规划、数据出境路径等咨询服务，中国电信为数据的跨境流通提供了全方位的保障。目前中国电信推出的“银河数据跨境流通解决方案”实现了数据咨询、安全、运营服务等一体化服务，已在海南、上海、江苏、广东等地先行先试。

　　值得一提的是，中国电信还联合江苏国际数据港打造中国电池数字护照标杆案例，助力新型国际数据业务发展与合作。

　　未来，中国电信将继续加快数据基础设施建设，推动数据技术和业务的深度融合球速体育welcome，加强国际合作与交流，加强数据资源的整合和共享，实现数据的高效流通和应用，将数据技术应用到各个领域中，推动产业的数字化转型，为推动全球数字经济的高质量发展作出更大的贡献。

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