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云和桥申请基于充放电数据的电池荷球速体育welcome电状态预测方法及系统专利能够解释数据中隐藏的、复杂的周期性和非线性特征
专利摘要显示,本发明属于电池管理技术领域,公开一种基于充放电数据的电池荷电状态预测方法及系统,球速体育welcome球速体育welcome该电池荷电状态预测方法包括:在电池充放电数据中添加高斯噪声生成优化充放电数据;对优化充放电数据进行模态分解球速体育welcome,并基于若干子序列模态分量识别电池性能的底层动态;提取与各子序列模态分量相关联的荷电状态特征球速体育welcome,球速体育welcome并分析各荷电状态特征及其变化趋势对电池荷电状态的影响因素;构建并训练预测模型,并提取电池荷电状态的影响因素对预测模型参数进行优化;通过训练完成后的预测模型输出电池荷电状态预测结果。本发明通过对优化充放电数据进行模态分解,从而能够解释数据中隐藏的球速体育welcome、复杂的周期性和非线性特征。